OW守望先鋒的地圖工坊一曝光就引起了大量討論，地圖編輯器將會給遊戲帶來無限可能。下面就給大家帶來OW地圖工坊生化模式製作指南，看看如何用OW地圖工坊做出來一個生化模式吧。
本文將介紹如何從零開始創造一個“生化模式”——相信很多人都玩過CSOL的生化模式。在閲讀本文前，建議你先簡單閲讀[官方説明]，對地圖工坊有初步瞭解，或者進入遊戲，簡單看看官方的幾個示例。
選擇基本模版
OW基本模式有：推車、佔點、AB點、混合。除此之外，還有個人死鬥、團隊死鬥、突擊模式。我們先想一下，哪個模式最合適?因為我們需要動態的修改敵對關係，所以我們只能選擇個人死鬥作為基礎模式。
從基本功能開始
如何走出第一步?我建議從基本功能開始。“生化模式”的基本功能應該是感染。這個過程是什麼樣的?
殭屍抓了人一下
把人變成殭屍
所以，我們應該有一個這樣的規則：
事件：玩家受到傷害
條件：受傷玩家是人，攻擊方是殭屍
動作：受傷玩家變成殭屍
如何判斷玩家是殭屍還是人類?考慮到人類英雄可能不止一個，用英雄來判斷不是一個好的選擇。我們可以用一個玩家變量(例如B)來標記一個玩家是人類還是殭屍，那麼條件就是：
玩家變量(事件玩家, B) == 真
玩家變量(攻擊方, B) == 假
動作：
設置玩家變量(事件玩家, B, 假)
開始強制玩家選擇英雄(事件玩家, 英雄(殭屍英雄))
修改玩家分數(攻擊方, 1)
完善整體框架
我們想想這個模式框架還要些什麼：
倒計時後隨機母體殭屍
獲勝判定
倒計時後隨機母體殭屍
查詢手冊，我們知道有一個值是“總計消耗時間”。它似乎和我們的要求一致。但仔細想想：它包括了準備時間和攻防轉換時間。這和我們的要求有很大差別。目前沒有直接能用的值，我們只能用變量來模擬：
有一個變量，一開始是30
遊戲開始後，每秒將它-1
當它是0時，就代表時間到了
於是，我們寫出這樣一個規則：
事件
持續 - 全局
條件
遊戲正在進行中 == 真
全局變量(C) >= 0
動作
根據條件跳過(比較(全局變量(C), >, 0), 3)
設置全局變量(Z, 數組隨機值(所有玩家(所有隊伍)))
設置玩家變量(全局變量(Z), B, 假)
開始強制玩家選擇英雄(全局變量(Z), 英雄(殭屍英雄))
修改全局變量(C, 減, 1)
等待(1, 無視條件)
如條件為“真”則循環
當然，這只是最核心的部分，你可以加上如倒計時提示等功能，來改善遊戲體驗。
獲勝判定
有兩種獲勝情況：
殭屍感染了全部人類，殭屍獲勝
人類堅持到了最後一秒，人類獲勝
考慮到遊戲中可能有玩家進入、退出，我們最好這樣判斷：
事件
持續 - 全局
條件
遊戲正在進行中 == 真
全局變量(C) < 0
空數組 == 已過濾的數組(所有玩家(所有隊伍), 玩家變量(當前數組元素，B))
動作
宣告玩家勝利(全局變量(Z))
事件
持續 - 全局
條件
遊戲正在進行中 == 真
全局變量(C) < 0
比賽時間 <= 0.200
空數組 != 已過濾的數組(所有玩家(所有隊伍), 玩家變量(當前數組元素，B))
動作
設置全局變量(Y，數組中的值(已排序的數組(已過濾的數組(所有玩家(所有隊伍), 玩家變量(當前數組元素，B)), 分數(當前數組元素，B))，0))
宣告玩家勝利(全局變量(Y))
完善遊戲邏輯
這個時候我們的“生化模式”已經可以玩了!但是當你作為第一批玩家試玩時，你會發現少了一些東西：
有隊友傷害
沒有擊退效果
殭屍不能自己回覆生命值
殭屍死亡沒有自動復活
隊友傷害
我們只要保證同類型的玩家間無法互相傷害：
事件：玩家受到傷害
條件：玩家變量(事件玩家, B) == 玩家變量(攻擊方, B)
動作：設置受到傷害(事件玩家, 0)
擊退效果
我們想一下CSOL中是什麼樣的：
殭屍一瞬間的移動速度變得很慢
往人類-殭屍的方向上移動一小段距離
因此，我們可以寫出這樣的規則：
事件
玩家受到傷害
雙方 全部
條件
玩家變量(事件玩家, B) == 假
玩家變量(攻擊方, B) == 真
動作
設置移動速度(事件玩家，10)
施加推力(事件玩家，向量(位置(攻擊方), 位置(事件玩家)), 3，至地圖, 取消相反運動)
等待(0.500, 無視條件)
設置移動速度(事件玩家, 100)
殭屍回覆生命值
CSOL中有一個有意思的設定：殭屍在原地停三秒鐘，就可以回覆生命值，並且原地跳躍不算移動。我們不能直接知道玩家在幾秒內有沒有動，也不知道玩家幾秒前的座標。但我們可以換一個思路：我們每秒記一下玩家的位置。如果X、Z座標與上一秒相同，那麼我們就可以給計數器+1。計數器>3時，就可以給玩家回覆生命值。
事件
持續 - 每名玩家
雙方 全部
條件
玩家變量(事件玩家, B) == 假
動作
// 標記玩家的X座標、Z座標與上一秒鐘的座標是否相同
設置玩家變量(事件玩家，G, 比較(X方向分量(位置(事件玩家)), ==, 玩家變量(事件家，D)))
設置玩家變量(事件玩家，H, 比較(Z方向分量(位置(事件玩家)), ==, 玩家變量(事件家，E)))
// 如果任意一個座標不相同，則跳過下一條給計數器+1的語句
根據條件跳過(或(非(玩家變量(事件玩家, G)), 非(玩家變量(事件玩家, H)), 1)
修改玩家變量(事件玩家，F, 加，1)
// 如果兩個座標都相同，則跳過下面重置計數器與座標的語句
根據條件跳過(與(玩家變量(事件玩家, G), 玩家變量(事件玩家, H)), 3)
設置玩家變量(事件玩家, F, 0)
設置玩家變量(事件玩家, D, X方向分量(位置(事件玩家)))
設置玩家變量(事件玩家, E, Z方向分量(位置(事件玩家)))
// 如果計數器 < 3 或 玩家達到最大生命值，則跳過回覆生命值的語句
根據條件跳過(或(比較(玩家變量(事件玩家, F), <, 3), 比較(最大生命值(事件玩家), ==, 生命值(事件玩家))), 1)
治療(事件玩家，無，180)
// 等一秒後繼續檢查
等待(1, 無視條件)
如條件為"真"則循環
# 殭屍死亡自動復活
OW本身就提供了重生的函數，並且同時支持原地重生和隨即地點重生，因此我們的規則也非常簡單：
事件
玩家陣亡
雙方 全部
條件
玩家變量(事件玩家, B) == 假
動作
重生(事件玩家)
初始化規則
初始化規則並不是一個一開始就設計好的，或者説單獨存在的規則。它服務於我們的其他規則。例如，在上面的那麼多規則裏面，我們需要初始化一些變量：
全局變量C默認是倒計時秒數
玩家變量B默認是真
玩家變量F默認是0
我們將初始化規則寫成兩條，一條是全局規則，一條是玩家規則。事件分別是“持續 - 全局”和“持續 - 每名玩家”。原因是，“持續 - 全局”中不能使用“事件玩家”，操作每名玩家非常麻煩。而“持續 - 每名玩家”會對每名玩家都運行一遍，如果把初始化全局變量的功能放在這裏面，就有可能引起變量的混亂。
總結
目前為止，我們的“生化模式”已經基本完成了，我們可以在此基礎上完善一些細節，例如不同英雄的擊退距離不一樣等。這些就留給各位自行發揮了。
各位如果想自己設計一個有意思的模式，請記住：不要急於上手。建議各位仿照本文，將自己的模式分割為很多個小功能，然後一步一步完善。
另外給大家一個個人建議：在編寫規則的時候，最好開一個記事本，記一下自己的變量都用來幹什麼了。否則規則一多，變量維護起來會很麻煩。例如本文中，我們用到了這些變量：
玩家變量B：是否是人類
玩家變量D：最後停止的X座標
玩家變量E：最後停止的Z座標
玩家變量F：停止計數器
玩家變量G、H：停止布爾(方便判斷)
全局變量C：開始倒計時
全局變量Y：勝利人類玩家
全局變量Z：母體殭屍
趣味遊戲館
