《原神》中的劇變反應主要是改動了公式。比之前強了，然後是遊戲中角色的基礎劇變反應傷害提升了20%。精通的收益相較於改版之前提升了67%。劇變反應傷害提升百分百。之後劇變反應隊伍可以嘗試搞一下。
劇變反應改動詳解
(即原公式)結晶、增幅公式：
SP=k*(25*EM)/(9*(1400+EM))
EM為元素精通，SP為精通對反應傷害提升的百分比
Part 1 —— 精通收益推導過程
問題產生：
記錄了新版本“詳細面板”中給出的一組數據，從16到773精通，取點，因為裝備有限，只能取到那麼多樣本了。
然後將數據寫入exl中，分別用【精通對於聚變的加成】(以下簡稱“聚變”)除以【增幅】(同樣簡稱)、聚變/結晶、結晶/增幅。
發現結晶和增幅之間存在穩定的比例關係，比例係數1.6。
但聚變和另外兩種反應的收益情況明顯不成固定的比例關係。
這説明，老公式肯定不能用了，聚變反應肯定存在一個新的精通關係式。
接下來，把數據用點陣圖來呈現，並用exl的多項式擬合初步給出趨勢圖像：
根據圖中的趨勢，結合直覺猜想，這是一個單調遞增，導數單調減的函數，而且我一開始覺得這個函數應該是發散的，不存在極限。
目前可選函數有：多項式、根式函數、反比例函數、對數、對數與多項式複合
我首先排除了多項式函數，因為多項式函數如果要做到上圖中的效果，必然在後方會出現最大值，而經過最大值就意味着函數變為遞減，這是不可能的，遊戲裏怎麼可能堆高了屬性會負收益?
接下來我對根式函數進行了嘗試，如果這個函數是與x小於1的次方成正比的，那麼可以從頭尾兩個數值粗略計算出一個冪值
最終得到n約為0.9
但代入了中間的幾個值發現，誤差很大，我果斷放棄了這種思路。
然後我去嘗試了更有希望的對數函數，因為我一直覺得反比例函數是收斂的所以不太可能，先看看對數函數的情況。
當場請教學習了一波Python擬合
一開始我直接用對數函數，發現這圖像直接飛起來，必須用複合函數進行處理，幾番嘗試以後發現了一個比較好的解：
得到的公式約為：
SP=-6.9ln(850/(EM+850))
得到了這樣的誤差情況，已經算不錯了，我原本就準備用這個公式作為結論了，畢竟對數函數是不收斂的比較符合直覺(x在分母上只要前邊係數提出-1就到分子上了)，然後我順便嘗試了一下老公式反比例函數的格式擬合：
發現這個也能得到一個契合度非常高的公式，
SP=(16*EM)/(EM+2000)
我再將其代入exl中進行誤差分析：
相比之前的對數函數，誤差竟然直接少了一個數量級!
毫無疑問，肯定要選這個函數作為結論了，而且精度非常高，取三位小數後基本就是和實際值一模一樣，肯定符合使用需求了。
到此，我便成功得到了一個精度非常高的經驗公式：
SP=(16*EM)/(EM+2000)
而且，最終結果仍然是反比例函數，最大值為16，也就是1600%聚變加成，根本不可能達到，不可能影響遊戲，雖然是收斂的，但其實也算比較合理了。
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